作者：Howie Su（产业分析师）
企业需要更完整的人工智慧政策
当前在各个产业中，人工智慧是价值创造的新中心，可带来机会和竞争优势。但随着其潜力的增长，人们对它的担忧也随之增加。人工智慧表现不佳的例子很常见，并引发了人们对其对公平和公正、隐私、准确性和安全性的影响的真正担忧。增加产生人工智慧（GenAI）这项变革性技术能够同时放大人工智慧生产力与风险，这只增加企业对於制定完整人工智慧政策的需求，那麽业者？如何确保他们能够获得人工智慧的优势，同时降低风险？
答案是强大的人工智慧治理：透过建立、部署并从最高管理层向下宣传负责任的人工智慧 (RAI)计划，组织可以充分发挥人工智慧的潜力，同时建立信任并遵守新兴法规。现在就开始吧：我们的研究表明，达到高水准的 RAI 成熟度需要两到三年的时间。等待人工智慧法规成熟并不是一个选择。但当企业领导者调查人工智慧治理生态系统时，他们发现了一个现象，虽然有很多人工智慧治理机制，但使用者不知道如何使用，或许，BCG提供的建议可以作为参考。
紧抓各国相关人工智慧法规
法律和政策规定企业必须满足的最低门槛要求，这些规则的管辖权和范围可能有很大差异。部分法律（例如纽约市管理自动就业决策工具使用的法律）以特定功能为中心，而欧盟拟议的人工智慧法案涵盖欧盟境内开发、部署或使用的所有人工智慧系统，无论哪个产业。企业必须了解并追踪不断出现的各种法规，以确保成功遵守法规。治理机制清单还包括另外三个类别：自愿准则，政府和产业经常共同制定；标准，可作为验证是否符合监管要求的基准；和认证计划，可以向客户、产业合作夥伴和监管机构证明公司的人工智慧流程符合基本标准。透过了解这些机制的影响，业者可以更精确、更有效地塑造自己的人工智慧治理政策。
正确实施人工智慧治理
良好的人工智慧治理从管理层开始，主在在於它直接关系到客户对公司如何使用科技的信任，并解决组织和监管风险。最高管理阶层设定适当的基调对於促建立负责任人工智慧的文化至关重要，《麻省理工学院史隆管理评论》与 BCG於 2023 年进行的一项调查发现，执行长参与负责任人工智慧的文化的企业比执行长未参与的组织实现的商业收益高出 58%。
公司建立一个由高阶领导组成的委员会来监督人工智慧应用，该委员会的首要任务应该是制定原则、政策和护栏，以管理整个组织中人工智慧的使用。这些原则可能是高层次的，但它们是必不可少的，可以作为适当开发和使用人工智慧的指路明灯。最有效的原则与组织的使命和价值观相关，从而更容易将要追求的人工智慧系统类型和不追求的人工智慧系统归零。下一步是与风险委员会等现有公司治理结构建立连结。很多时候，公司会无意中创建影子风险函数，但联系有助於防止这种情况发生。他们还确保解决潜在问题的清晰的升级路径和决策权。
